C—01 / MODELS
文献与知识洞察
连接科研大模型与专业资料，梳理证据、比较研究路径，为假设形成提供线索。
任务产出
文献证据清单 · 研究问题梳理
01 / CAPABILITIES
从一个研究问题，
到一套可执行的工作流。
以模型、数据与智能体为基础，
围绕科研中的具体任务组织能力。
C—02 / COPILOT
智能实验设计
从研究目标出发，梳理分组、对照、关键参数与验证节点，让方案更便于讨论和执行。
任务产出
实验方案草案 · 关键验证节点
C—03 / DATA
数据智能分析
围绕分析目标整理多源数据，衔接清洗、统计建模与可视化，保留方法和结果之间的关联。
任务产出
分析结果 · 图表 · 方法说明
C—04 / AGENTS
科研智能体与协作
将文献、分析和写作等专用智能体接入研究流程，连接任务、资料与阶段性成果。
任务产出
任务工作流 · 可复用研究资料
02 / WORKFLOW
让每一步研究，
都衔接下一步。
从文献洞察到成果整理，
让输入、方法和阶段成果彼此关联。
- 01
文献洞察
从研究主题与关键文献出发，整理证据与待解问题。
形成 / 证据清单 - 02
假设生成
比较已有解释与研究空白，梳理可检验的假设。
形成 / 假设与依据 - 03
实验设计
结合现有条件，明确实验路径、对照与验证节点。
形成 / 方案草案 - 04
数据分析
整理原始数据，开展统计分析与结果可视化。
形成 / 分析与图表 - 05
成果整理
关联研究依据、方法与结果，辅助成果表达和复用。
形成 / 研究资料包
HUMAN-LED. AI-ASSISTED.
AI 辅助研究，关键判断由研究者把关。
可靠工具的工程精神
把模型与智能体的能力组织成可重复使用的工具，让科研工作有连续的方法与记录。
让知识与可能性持续生长
连接每一次研究积累，让数据、假设与方法成为下一次探索的起点。
WHY WE BUILD
把时间留给真正的思考。
文献过载让资料回到问题与证据
试错成本在实验前梳理关键验证
数据孤岛连接数据、方法与结果
协作断点沉淀连续的研究记录
LET’S START WITH A QUESTION
你的下一个研究问题，
我们一起聊聊。
带着一个主题、一份数据，或一个待优化的流程开始。
contact@zhuyan.tech
邮件中可简述研究方向、当前难点与期望交付。